Déploiement multi-marchés et pilotage par l’IA : Optimisation de la performance d’un portefeuille de produits complexes.
Budget : 1 000 000 € / an
1. Le Contexte et les Enjeux
L’intervention portait sur un acteur majeur de l’assurance à l’échelle mondiale, gérant une vaste gamme de produits allant de l’assurance de biens à la protection des personnes. Avec un investissement annuel d’un million d’euros réparti sur plusieurs zones géographiques, l’enjeu était de maximiser le retour sur investissement (ROI) global tout en respectant les spécificités de chaque marché local (maturité digitale, habitudes de consommation, cadres légaux).
2. Le Défi Stratégique
Le pilotage d’un compte de cette envergure imposait de résoudre plusieurs problématiques structurelles :
- Complexité du Portefeuille : Comment gérer efficacement la visibilité de produits d’assurance radicalement différents (Auto, Habitation, Vie, Santé) sans diluer la force de frappe budgétaire ?
- Hétérogénéité des Marchés : Une stratégie performante dans un pays pouvait se révéler inefficace dans un autre. Il fallait impérativement adapter l’approche aux comportements de recherche et aux concurrents locaux.
- Précision du Tracking : Dans un secteur où le parcours client peut être long et passer par plusieurs canaux (online et offline), mesurer précisément la rentabilité de chaque euro investi était un défi technique majeur.
3. Solutions Stratégiques Apportées
L’approche pilotée par notre expert a permis d’industrialiser la performance grâce à une méthodologie axée sur la donnée et l’innovation :
A. Stratégie SEA « Glocal » avec Adaptations Locales
Nous avons structuré une stratégie SEA globale définissant les standards d’excellence du groupe, tout en permettant une flexibilité totale pour les adaptations locales. Chaque marché a bénéficié d’une analyse sémantique propre, permettant d’utiliser les codes linguistiques et les intentions de recherche spécifiques à chaque pays, maximisant ainsi la pertinence des annonces.
B. Optimisation des Performances par l’Intelligence Artificielle
Pour gérer la complexité des enchères sur des dizaines de segments, nous avons déployé des algorithmes d’IA avancés :
- Machine Learning Multi-Marchés : Utilisation de l’IA pour analyser les tendances de performance sur chaque marché en temps réel et ajuster les enchères pour capturer les leads les plus rentables.
- Allocation Dynamique : Le budget était automatiquement réorienté vers les marchés et les produits présentant les meilleures opportunités de croissance à un instant T.
C. Création de Tunnels Dédiés par Type de Produit
Au lieu d’une approche générique, nous avons créé des campagnes spécifiques pour chaque ligne de produits d’assurance. Cette segmentation a permis d’adopter des messages ultra-ciblés, répondant précisément aux besoins de l’internaute (ex: recherche de prix pour l’auto, recherche de garanties pour la santé), ce qui a mécaniquement augmenté les taux de conversion.
D. Système de Tracking et Mesure du ROI Précis
Nous avons mis en place un écosystème de tracking avancé, intégrant les remontées de conversion « bas de tunnel ». Cette visibilité a permis de passer d’un pilotage au « coût par clic » à un pilotage à la valeur réelle de la vie du client (LTV), garantissant que les investissements servent la rentabilité à long terme de la compagnie.
4. Les Résultats
Le pilotage senior de ce dispositif international a permis d’atteindre des objectifs de croissance ambitieux :
- Amélioration du ROI Global : Une hausse significative de la rentabilité des campagnes grâce à une meilleure allocation budgétaire entre les produits et les pays.
- Efficience Opérationnelle : Une gestion centralisée permettant de déployer des innovations techniques rapidement sur l’ensemble des marchés.
- Agilité Stratégique : Une capacité à adapter les campagnes en quelques heures face aux évolutions du marché ou de la réglementation dans n’importe quel pays cible.
Note méthodologique : Ce cas illustre notre capacité à orchestrer des dispositifs complexes et internationaux. Nous transformons la dispersion budgétaire en une force coordonnée, où la technologie IA est mise au service de la stratégie business globale.