Domination du E-commerce et gestion de catalogue massif : Optimisation de la rentabilité à l’échelle industrielle.
Budget : 5 000 000 € / an
1. Le Contexte et les Enjeux
L’intervention concernait l’un des plus grands groupes mondiaux de produits de grande consommation (FMCG), gérant des dizaines de marques leaders et des milliers de références (SKUs) distribuées via une multitude de canaux (Direct-to-Consumer, Marketplaces, Retailers). Avec un investissement annuel massif de 5 millions d’euros en SEA, l’enjeu était de transformer une présence digitale historique en une machine de vente ultra-performante et réactive.
2. Le Défi Stratégique
Le pilotage d’un tel géant de l’agroalimentaire impose des défis de « Big Data » que notre expert a dû relever :
- Densité de l’Offre : Comment maintenir une visibilité optimale sur des milliers de produits sans que les budgets ne soient siphonnés par quelques références « stars » au détriment du reste du catalogue ?
- Lutte contre les Marques Distributeurs (MDD) : Protéger les parts de marché face à l’émergence des marques propres des enseignes de grande distribution sur les moteurs de recherche.
- Variabilité des Stocks et de la Rentabilité : Harmoniser les enchères en temps réel avec les niveaux de stocks et les marges bénéficiaires fluctuantes de chaque catégorie de produits.
3. Solutions Stratégiques Apportées
L’approche pilotée par notre expert a reposé sur une automatisation avancée combinée à une rigueur d’analyse senior :
A. Optimisation chirurgicale du Flux et de Google Shopping
Nous avons mené une refonte totale de la gestion des flux de données produits.
- Segmentation granulaire : Structuration du compte Shopping par catégories de rentabilité et par objectifs de pénétration de marché.
- Enrichissement des données : Optimisation des titres et descriptions produits pour maximiser le taux de clic (CTR) et garantir que les annonces apparaissent sur les requêtes les plus transactionnelles.
B. Pilotage des Enchères par la Rentabilité (Smart Bidding)
Pour optimiser les 5M€ d’investissement, nous avons déployé des stratégies d’enchères automatisées basées sur la valeur :
- Algorithmes prédictifs : Utilisation de l’IA pour ajuster les enchères en fonction de la probabilité de conversion et de la valeur du panier moyen.
- Focus sur la Marge : Intégration des données de rentabilité brute par SKU pour s’assurer que l’investissement publicitaire était toujours corrélé à la marge générée pour le groupe.
C. Déploiement de Performance Max et Intégration Omnicanale
Nous avons été parmi les pionniers à déployer les campagnes Performance Max (PMax) à cette échelle.
- Synergie Full-Funnel : Utilisation de l’IA pour couvrir l’intégralité du parcours client (Search, YouTube, Display, Discovery), garantissant une présence de la marque à chaque étape du cycle d’achat, de la découverte au réapprovisionnement.
- Mesure Drive-to-Store : Intégration des données de visites en magasin pour mesurer comment le budget digital influençait les ventes physiques en supermarché.
D. Création d’Extensions d’Annonces de Différenciation
Pour contrer la concurrence générique, nous avons développé des extensions d’annonces personnalisées mettant en avant les engagements du groupe (durabilité, nutrition, origine France), renforçant ainsi la préférence de marque dès le premier point de contact.
4. Les Résultats
Le pilotage senior de ce dispositif d’envergure a permis d’atteindre des performances records pour le groupe :
- Hausse significative du ROAS (Retour sur les dépenses publicitaires) : Une meilleure allocation du budget vers les produits les plus rentables a mécaniquement augmenté la rentabilité globale du canal.
- Domination sur les Termes Génériques : Le groupe a repris le leadership sur les mots-clés stratégiques de son secteur, évincant les concurrents directs et les marques distributeurs.
- Efficience Opérationnelle : Grâce à l’automatisation supervisée, le temps de gestion a été réduit, permettant de se concentrer sur des analyses stratégiques de haut niveau et le lancement de nouveaux produits.
Note méthodologique : Ce cas illustre notre expertise unique dans la gestion de comptes « Enterprise » à budget massif. Nous transformons la complexité d’un catalogue géant en un avantage concurrentiel grâce à une maîtrise totale des technologies d’IA et de gestion de données.