Baromètre AIO 2026 : quelles marques les IA recommandent-elles aux Français ?

Par Million Marketing · Temps de lecture : 10 min

Quand un Français demande à une IA quelle banque, quel logiciel ou quel hôtel choisir, quelles marques lui sont recommandées ? Pour le savoir, Million Marketing a posé, le 2 octobre 2026, les mêmes 40 questions d’achat à quatre moteurs de réponse : ChatGPT, Gemini, le Mode IA de Google et les Aperçus IA de Google. Soit 160 réponses analysées, dans huit secteurs.

Le contexte rend l’exercice urgent. Google a activé ses Aperçus IA (AI Overviews) en France le 22 juillet 2026 [1]. Or lorsqu’un résumé généré par l’IA s’affiche, les internautes cliquent sur un résultat classique dans 8 % des visites, contre 15 % sans résumé [2]. À l’inverse, les marques citées dans un Aperçu IA obtiennent un taux de clic organique supérieur de 35 % et un taux de clic payant supérieur de 91 % à celles qui ne le sont pas [3]. Être cité par l’IA devient une condition de visibilité. Ce baromètre mesure qui l’est aujourd’hui.

Méthodologie en bref

Nous avons rédigé 40 questions telles qu’un consommateur ou un décideur les formulerait (« Quelle est la meilleure banque en ligne en France ? », « Quel ERP choisir pour une ETI industrielle ? »), réparties en huit secteurs de cinq questions. Chaque question a été soumise une fois, le même jour, à chacun des quatre moteurs, en français et depuis la France. Pour chaque réponse, nous avons relevé les marques citées, leur ordre d’apparition et, pour les deux outils de Google, les sites mis en source. Le détail des conditions et des limites figure en fin de page.

Résultat 1 : ChatGPT recommande moins de marques

Le nombre de marques citées varie presque du simple au double selon le moteur. ChatGPT propose une liste courte, de 4,5 marques en moyenne. Les outils de Google sont plus prolixes : 5,7 marques dans les Aperçus IA, 7,0 dans Gemini et 7,3 dans le Mode IA, qui multiplie tableaux comparatifs et catégories.

Conséquence directe : sur ChatGPT, il n’y a de la place que pour quelques noms. Une marque absente de la courte liste de tête n’existe tout simplement pas dans la réponse.

Résultat 2 : être visible sur un moteur ne garantit rien sur les autres

Question par question, nous avons comparé les marques citées par chaque paire de moteurs. Le taux de recouvrement moyen (part des marques communes aux deux réponses) ne dépasse pas 59 %. Les trois outils de Google se ressemblent davantage entre eux (56 à 59 %) qu’ils ne ressemblent à ChatGPT (46 à 49 %).

Au total, 411 marques distinctes ont été citées, question par question. Seules 28 % d’entre elles apparaissent dans les quatre moteurs ; 35 % ne sont citées que par un seul. Une stratégie de visibilité qui ne regarde qu’un moteur passe donc à côté d’une large partie du terrain.

Résultat 3 : la première place est souvent verrouillée

Sur 17 des 40 questions, les quatre moteurs citent la même marque en premier. Sur 25 questions, au moins trois moteurs sur quatre s’accordent sur le nom de tête. Ces leaders unanimes sont, pour l’essentiel, des marques installées : Leclerc (deux fois), Orange, EDF, Darty, Leroy Merlin, Accor, Nexity, Toyota, Hermès, Rolex.

Mais six des 17 leaders unanimes sont des marques nées avec le numérique : Pretto pour le courtage immobilier, Sellsy pour le CRM, PayFit pour la paie, Pennylane pour la comptabilité, Leboncoin pour la recherche de logement et Booking pour la réservation d’hôtel. Ce sont des catégories où ces marques ont construit, sur la durée, une présence forte dans les comparatifs, la presse spécialisée et les avis en ligne : la matière même dont se nourrissent les moteurs de réponse.

Résultat 4 : les marchés fragmentés restent ouverts

À l’inverse, certaines catégories n’ont pas de leader dans l’esprit des IA. Sur les parfums de niche et les yaourts, aucune marque n’est citée par les quatre moteurs. Sur le prêt-à-porter français premium, les quatre réponses citent 20 marques différentes ; sur le choix d’une agence pour vendre un appartement à Paris, 19. Dans ces marchés, la hiérarchie n’est pas encore figée : un travail éditorial ciblé peut faire entrer une marque dans les réponses.

Résultat 5 : Google s’appuie d’abord sur les autres

Nous avons classé les 644 liens mis en source dans 70 réponses du Mode IA et des Aperçus IA de Google.

Six sources sur dix sont des sites tiers : médias, comparateurs, blogs spécialisés. Les sites des marques recommandées ne pèsent qu’un quart des sources, même s’ils apparaissent dans 64 % des réponses. Fait marquant, YouTube est le domaine le plus cité : il figure dans 44 % des réponses sourcées, devant Facebook, Que Choisir et des comparateurs comme LesFurets.

Autrement dit, ce que les autres disent d’une marque compte au moins autant que ce qu’elle dit d’elle-même. Les relations presse, la présence dans les comparatifs, les avis et la vidéo deviennent des leviers de visibilité dans l’IA à part entière.

Les résultats secteur par secteur

Pour chaque question, le tableau indique les marques citées par les quatre moteurs, la marque citée en premier (avec le nombre de moteurs concordants) et le nombre total de marques distinctes citées.

Banque et assurance

Logiciels B2B

Automobile

Grande consommation

Luxe et mode

Immobilier

Voyage et hôtellerie

Équipement et services

Cinq enseignements pour les marques

1. Visez le trio de tête. Avec 4,5 marques par réponse, ChatGPT ne laisse aucune place au-delà des premiers noms. L’objectif n’est pas d’être mentionné, mais d’être cité parmi les trois premiers.
2. Mesurez moteur par moteur. Plus d’un tiers des marques ne sont citées que par un seul moteur. Votre visibilité dans ChatGPT ne dit rien de votre visibilité dans Gemini ou dans les Aperçus IA de Google.
3. Travaillez votre écosystème, pas seulement votre site. 61 % des sources de Google sont des sites tiers. Comparatifs, médias spécialisés, associations de consommateurs et avis clients façonnent les réponses.
4. Investissez la vidéo. YouTube est le premier domaine cité par Google dans nos réponses. Une vidéo explicative bien titrée et bien décrite peut devenir une source.
5. Ciblez les catégories ouvertes. Là où aucune marque ne domine, un contenu de référence, sourcé et chiffré, a une vraie chance d’être repris. La recherche académique montre que l’ajout de citations, de statistiques et de sources peut augmenter la visibilité d’un contenu dans les réponses génératives jusqu’à 40 % [4].

Pour aller plus loin, notre guide AIO 2026 détaille les leviers techniques et éditoriaux, et notre offre AIO permet de mesurer, chaque mois, la part de voix de votre marque face à vos concurrents sur vos propres questions.

Méthodologie et limites

Corpus. 40 questions en français, 5 par secteur, rédigées comme des requêtes d’achat ou de choix. Chaque question a été soumise une seule fois à chaque moteur le 2 octobre 2026, soit 160 réponses.

Conditions de test. ChatGPT a été interrogé sans compte connecté, dans sa version gratuite. Gemini, le Mode IA et les Aperçus IA de Google ont été interrogés depuis un compte Google connecté, localisé en France ; pour Gemini, le modèle utilisé était Gemini Flash-Lite. Chaque question a été posée dans une nouvelle conversation, à une exception près sur Gemini. Perplexity et Microsoft Copilot n’ont pas été retenus, leur usage nécessitant une connexion ou l’acceptation de nouvelles conditions d’utilisation.

Relevé des marques. Les marques ont été détectées à partir de dictionnaires sectoriels, puis vérifiées manuellement réponse par réponse (titres, tableaux, faux positifs comme « la compagnie aérienne » ou « Budget »). Les marques d’un même groupe ont été regroupées lorsque la question portait sur un groupe (par exemple les hôtels Accor). Les marques citées uniquement à titre de contraste ou dans un module publicitaire ont été écartées.

Sources. Les liens ont été relevés pour le Mode IA et les Aperçus IA de Google (70 réponses avec sources). ChatGPT, utilisé sans compte, et Gemini affichent peu ou pas de liens dans ces conditions : ils ne sont pas inclus dans l’analyse des sources.

Limites. Les réponses des IA varient d’une session à l’autre ; ce baromètre est un instantané à une date donnée, sur une mesure par question. Les Aperçus IA ne se sont pas déclenchés sur une question (agence immobilière de luxe sur la Côte d’Azur). Les marques citées le sont à titre d’observation : ce baromètre ne constitue ni un classement de qualité ni une recommandation d’achat.

Reproduction. Les données de ce baromètre peuvent être reprises librement, avec la mention « Baromètre AIO 2026, Million Marketing » et un lien vers cette page.

Sources et références

1. The Media Leader FR — Google active AI Overviews dans son moteur de recherche en France (juillet 2026)
2. Pew Research Center — Google users are less likely to click on links when an AI summary appears in the results (22 juillet 2025)
3. Seer Interactive — AIO Impact on Google CTR: September 2025 Update
4. Aggarwal et al. — Generative Engine Optimization, KDD 2024 (arXiv:2311.09735)